Atualizado em 25/08/2026
Notícias de Medicina que importam
8 notícias sobre Tecnologia com análise dos especialistas do WhatsMED.
Inteligência artificial na radiologia: apoio ao olhar do especialista
Ferramentas de inteligência artificial ajudam a analisar exames de imagem com mais agilidade. Veja o que muda e por que o especialista continua essencial.
Manufatura continua e producao descentralizada: a nova fabrica farmaceutica
A producao por bateladas cede espaco a manufatura continua e a fabricas menores e flexiveis. Saiba por que essa modernizacao industrial e uma das grandes tendencias do setor farmaceutico.
Wearables e monitoramento contínuo: a saúde no seu pulso
Relógios e sensores vestíveis monitoram coração, sono e atividade física. Veja como usar wearables a favor da saúde sem cair em ansiedade ou autodiagnóstico.
IA generativa passa a integrar prontuários eletrônicos no SUS
Hospitais públicos brasileiros começam a implementar assistentes de inteligência artificial para auxiliar médicos na documentação clínica, diagnóstico diferencial e triagem, seguindo normas da LGPD e certificação ICP-Brasil.
IA médica aprovada no Brasil exige certificação digital obrigatória
CFM e SBIS estabelecem novas diretrizes para validação de algoritmos de inteligência artificial em diagnósticos médicos, com certificação ICP-Brasil obrigatória para plataformas de telemedicina que utilizem IA a partir de julho de 2026.
Inteligência Artificial no diagnóstico médico avança com regulação
Algoritmos de IA para interpretação de exames de imagem e apoio diagnóstico ganham aprovação da ANVISA. Hospitais brasileiros reportam redução de 35% no tempo de diagnóstico em radiologia e patologia.
Inteligência Artificial transforma diagnóstico oncológico no SUS
Hospitais públicos brasileiros adotam sistemas de IA para detecção precoce de câncer, reduzindo tempo de diagnóstico em até 60% e aumentando precisão em casos complexos de mama, pulmão e cólon.
Inteligência Artificial no diagnóstico: SUS inicia fase piloto em 2026
Ministério da Saúde anuncia implementação de sistemas de IA para auxiliar diagnósticos em unidades do SUS. Projeto piloto começa em maio com foco em radiologia e dermatologia, prometendo reduzir filas e aumentar precisão diagnóstica.